權威國防科技信息門戶
國防科技大數據智能情報平臺
DSTIS征訂中
DPS國防術語智能定位系統
國外國防科技文獻資料快報
公告:
DSTIS國防軍工信息資源內網服務系統2019年征訂開始  
報告指出:美國政府需在人工智能領域進行投資與合作
2019-11-14


[據下一代政府網站20191112日報道]  11月初,一份報告提交至美國國會,其將美國國家安全與人工智能能力的獲取與研發緊密相連。



此份報告由美國人工智能國家安全委員會編寫,其大力主張——美國要想在與國外對手競爭時保持有關的優勢,美國聯邦政府必須增加在科技行業的資金投入并深化與該行業的合作。



以中國為例,該國目前在人工智能與其他新興技術的研發上已投入數十億美元,而美國卻“回到了前蘇聯人造衛星之前的時期,聯邦政府研發經費所占國內生產總值的比例。”該報告指出,除非美國政府能夠扭轉其在2020年預算中削減5%研發支出的決定,否則中國在研發經費上的支出將會超過美國。而人工智能領域的研發經費縮減所帶來的影響進一步加劇了學術界與行業內的“人才流失”。這也就是說,美國政府削減初始投資支出的打算將會導致這些領域在員工培訓與發展等存在諸多問題。



此份報告還指出:“這種趨勢破壞了我們培訓下一代的能力,對更多的與商業應用問題有關的研究方向也產生了影響。因此,美國政府得盡快扭轉這一趨勢。”



提交給美國國會的這份報告最初由美國人工智能國家安全委員會進行評估,該委員會經由《2019年國防授權法案》授權,由十幾位技術專家組成。美國人工智能國家安全委員會由谷歌母公司Alphabet前首席執行官埃里克·施密特與前美國國防部副部長羅伯特·沃克帶領,成員包括大型科技公司的領導人與前美國政府官員。其他備受關注的領域則包括安全的供應鏈以及數據的安全性和可信賴程度。NetApp公司政府與國防解決方案首席架構師雷格·加德納表示,為了實現研發和執行人工智能計劃的全面成功,這些機構需要開發“經過微調的數據結構”。



雷格•加德納還表示:“這需要嚴密的數據安全性、數據可移植性、數據倫理與數據透明性。一個數據結構能夠在不同的信息技術環境中對數據進行審查并進行公開共享,抑或是直接將數據從一個戰術系統推送至云系統中。”



此份報告篇幅長達100多頁,列出了美國要保持目前在人工智能領域的優勢所需的五項基本工作:在人工智能領域的研發上注入資金、將人工智能技術應用于國家安全任務、培訓并招募人工智能領域中的人才、保護并利用美國現有的技術優勢,以及帶領全球各國在人工智能領域上進行合作。



美國人工智能國家安全委員會的最終報告預計將于202010月發布。(國家工業信息安全發展研究中心 朱航琪)



相關新聞

DSTIS 國防科技工業信息服務系統
中國核科技信息與經濟研究院 中國航天系統科學與工程研究院 中國航空工業發展研究中心
中國船舶工業綜合技術經濟研究院 中國船舶信息中心 北方科技信息研究所 工業和信息化部電子科學技術情報研究所
DSTI簡介 | 大事記 | 網站動態 | 產品介紹 | 廣告服務 | 客戶服務 | 聯系方式 | 共建單位 | 合作媒體  
國防科技信息網 dsti.net © 2006 - 2019 版權所有 京ICP備10013389號
江西新时时彩历史数据 承包农村土地什么赚钱 状元彩票苹果 街机千炮捕鱼电脑版 海洋剧场游戏技巧 全天腾讯分分彩两期在线计划 6场半全场14010 手机上开什么店赚钱 男生女生谁更好赚钱 校园代拿快递赚钱吗 用微信赚钱的游戏有哪些 帮别人打王者赚钱的软件 怎么打麻将才能赢钱 江苏11选5有什么规律么 14场胜负彩18077 河北11选五历史记录 诈金花可以提现的软件