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美國DARPA希望通過自然界獲取計算模型
2019-08-13


[GCN 網站201989日報道] 當前,有些問題是計算機無法解決的。例如,一些建模問題和生物學問題都需要借助具有極強數據傳輸能力的計算機,而這是難以實現的。



通常,科學問題是從物理系統中抽象出來的,但是在本質上,物理系統本身就是一個計算過程。例如,蛋白質能夠快速、準確的折疊成具有不同生物學功能的特定三維形狀。



DARPA正在從自然界中尋找辦法,利用復雜動力行為和材料內在特性之間相互作用的原理,開發新的計算模型,以解決當前的計算難題。



該項目重點關注模型和概念,以破解經典模型無法解決的計算問題。例如,高超聲速飛行仿真模型、大規模分布式傳感和控制材料、魯棒網絡優化和分析。



該項目為期18個月,分為理論設計、應用開發兩個階段,總金額為100萬美元,所有資助將以原型項目的其他交易形式發放。



DARPA經常從自然界中尋找靈感。其生物技術辦公室(BTO)成立于2014年,旨在開發和應用生物適應性、復制性、復雜性等方面的能力,以提高美國作戰人員的作戰能力。



BTO的項目多種多樣。其中,“先進工廠技術項目”試圖把工廠作為地基傳感器,探測和報告來自化學、生物、輻射、核和爆炸等方面的威脅。“ReVector項目”試圖通過暫時改變皮膚微生物群來抵御攜帶疾病的蚊子,從而保護作戰人員。(工業和信息化部電子第一研究所  樊偉  宋文文)



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